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这些“黑科技”你见过吗

  军民融合,这个已然上升到国家战略的发展路径,正在成为最大风口之一。以民企之身并购军工企业,以物联网横跨军民两界,武汉森岩科技有限公司把自己擅长的事情做得风生水起。
  民企顺着物联网跨进军企
  物联网概念这些年大热。对森岩科技创始人、董事长梁桂刚来说,与物联网结缘的过程更像是顺水推舟。
  70后的梁桂刚是通信兵出身。多年后,第一次接触物联网,他感觉似曾相识,“说是高科技,其实原理跟通信差不多,无非是用甲的传感器,把乙的信号,通过丙的平台上传到丁的电脑显示器”。他直觉能够在这个行当有所作为。
  2008年退伍后,梁桂刚在北京一家国企做高管。一个偶然的机会,他接触到水利部的专家。专家说,全国有8万多个湖泊水库,以及多个直属水利部管理的水文站。如果你能用物联网技术,把水库和水文站联结到一起,相关信息实时集成到一个平台上,实施远程智能监控,那就是做了一件利国利民的重要事情。
  湖北是湖泊大省。梁桂刚找到武汉理工大学的几位博士,设计了一个产学研项目。项目成果在水布垭水库测试,丹江口水库应用,得到水利部及长科院的高度认可。梁桂刚干脆辞职创业,在汉成立森岩科技。
  2015年3月的全国两会上明确提出,把军民融合发展上升为国家战略。军人情结深入骨髓,梁桂刚又怎能坐视?当年9月,森岩科技启动并购武汉湖滨电器有限公司。这家公司的前身是空军766厂,从上世纪80年代开始一直在做军队安防信息化。经过多方努力,在省工办和北京科工局的支持下,2016年4月顺利完成了并购工作。
  得资质与系统者“得天下”
  站在一人多高的大铁柜前,通过指纹识别,双人开锁,厚重的柜门缓缓打开,里面不是钱物,而是整齐排列的枪支!这就是传说中的智能枪弹柜。
  森岩科技是湖北省内唯一一家能够研发生产智能枪弹柜的民营企业。2017年,森岩科技的警用智能枪弹管理系统先后在湖北的广水、黄陂及铁路公安局列装。系统实现了枪弹取还过程的智能管理,超时用枪报警,枪支状态检测,远程监督、查询、授权和监控等功能,取代了过去繁琐的人工服务,大幅降低了人为因素可能导致的意外情况,大大提高了枪弹管理的安全系数。
  在森岩科技主攻的电子军事装备“链条”中,智能枪弹柜只是其中的一环。公司已完成驻港部队等700多个单位的安全管理系统工程,客户遍及全国30多个省、市、自治区。
  森岩科技手握国防科工局批准的武器装备科研生产许可证和原总装备部批准的装备承制单位资格,这在业内绝对是“金字招牌”。
  “拿智能枪弹柜来说,从硬件上看就是一个放大的保险柜,很多厂家都能做出来,但如果要做系统开发,就必须拿到公安部的检测报告,同时要具备军方资质。”梁桂刚说,“再比如说,军队、公安等系统枪弹库的安保系统是森岩科技做的,其他企业的设备要接入进去,必须由我们预留接口。所以很多企业,包括规模比我们大得多的企业,都要跟我们合作。”麻省理工学院媒体实验室的相机文化部门的研究人员开发出一种新的雾天成像系统,其可测量出汽车与被浓雾笼罩物体间的距离,完成人类肉眼不能完成的任务。该研究旨在将此项技术整合到自动驾驶汽车中,以便车辆在恶劣天气下避开障碍物。
  该成像传感系统使用飞行时间相机,可以向物体发射短脉冲激光。然后计算光线反射所需时长来判断汽车与物体间的距离。 因雾通常会散射激光,使自动驾驶车辆难以驾驶。 但研究人员研究出这种新算法,可助自动驾驶汽车在雾天安全行驶,对于自动驾驶汽车来说是一个巨大的突破。
  驾驶员靠脸实现自动驾驶
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  据外媒报道,在美国公路交通安全管理局(NHTSA)给通用的一封回复函中显示,通用的下一代半自动巡航控制系统将会结合面部识别技术。该系统将会通过检测司机的面部状态,只要能确认出司机在驾驶过程中保持注意前方道路情况,那么驾驶员双手可以脱离方向盘,让车辆在巡航状态下行驶。
  一般的巡航辅助功能会要求司机全程紧握方向盘,但通用的这个具备面部识别功能的巡航模式将允许司机双手离开方向盘。可一旦检测到司机驾驶过程中走神了,甚至睡着了,这个“超级巡航系统”会发出红色警告信号灯,驾驶员座椅将会震动,最后会播放预录制的声音去提醒司机作出适当的操作。万一前面这些警告都不能让司机作出反应,通用安吉星后台将会有服务人员尝试直接与司机联系,以防在紧急情况下司机需要医疗救助。
  此外,如检测到前方道路有连续的急弯,巡航系统将会再次发出警告,提醒司机及时重新操控车辆。如果司机未能及时作出适当反应,车辆将会自动开启警示灯并减速,紧急情况下甚至会停止行驶。
  谷歌自动驾驶可识别骑行者手势
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  谷歌公司发布的月度报告指出,其自动驾驶汽车可识别骑车者的手势,甚至会在停着的车辆附近给骑车者留出更多空间。
  对自动驾驶汽车来说,能够避开其他车辆和行人还远远不够,谷歌的自动驾驶汽车团队正在确保其自动驾驶的雷克萨斯SUV和定制原型车能够识别骑车者的意图。
  谷歌软件已可识别许多骑车者想要转弯时所做的手势。该系统也可观察骑车者的骑行状态,预测他们下一步可能做什么。谷歌表示,其自动驾驶汽车甚至可以“记住”骑车者在远离十字路口时做出的手部动作,以更好地预测骑车者随后是否转弯。
  在其他情况下,谷歌自动驾驶汽车甚至会比真正的驾驶员更礼貌。如果自动驾驶汽车的感应器发现骑车者正经过一辆停着但开着车门的汽车,自动驾驶汽车会给骑车者让出更多骑行空间。如果谷歌汽车想超过自行车,系统规定它们要给对方提供“充足的缓冲区”。此外,谷歌还测试了其自动驾驶汽车对不同自行车的反应,包括前后双人自行车和独轮车。
  谷歌自动驾驶让汽车“变软”
  谷歌拆分出的公司Waymo希望设计出一款自动驾驶汽车,可以减少车祸的发生。
  当该公司还是谷歌内部的一个部门时,它就提出了一项专利申请,即汽车在引擎盖上设置一层类似于粘蝇纸的涂层,如果汽车撞上了行人,受害者就会被粘在引擎盖上,而不会被甩出去,避免造成进一步受伤。
  Waymo最近获得了一项自动驾驶汽车的专利,当传感器感知到即将发生碰撞时,汽车的硬度会降低。
  车辆的冲击力是造成车辆损坏的主要因素。因此,设计一种能够减少碰撞过程中所产生的冲击力的车辆是可取的。降低汽车的硬度可以减少它对其他车辆或人造成的伤害。
  基于这项新型专利技术,在张力下使用缆索,汽车的引擎盖、面板和保险杠都可以变坚硬。减少张力则会降低汽车撞到部位的硬度。
  激光雷达系统可扫描周边每个角落
  Quanergy S3是世界上首款车用级固态激光雷达系统。除了用在自动驾驶汽车上,未来S3还能广泛应用在工业自动化、机器人、无人机、安防、物联网和智能家居等领域。
  除了固态这个独一无二的特性,S3还有很强的体积优势,整个传感器的外壳只有手掌大,因此可以无缝整合进任何车辆,不会影响外观设计。此外,移除了老式机械激光雷达的活动部件还提升了传感器的性能和可靠性。
  通过三个主要零部件的互动,S3每秒就能生成50万个数据点。由于可以扫描到周边每一个角落,因此它能创造一个生动的3D 视角,帮助车辆探测、分类和追踪场景内的物体。
  自动驾驶新“大脑”Xavier系统
  NVIDIA 发布了搭载Xavier 芯片的全新自动汽车系统。Xavier 芯片由8核ARM64位CPU 和512个核心的Volta 架构GPU 构成,拥有30TOPS 的深度学习能力,但功耗仅有30W。
  自动驾驶的核心是深度学习,无人驾驶要求汽车在每个方面都能做到人工智能——感知环境,合理地决定环境的状态,然后计划行动的最佳过程。整个过程需要经过复杂而庞大的运算,因此对车载电脑的要求是非常高的,针对这种需求,NVIDIA 开发了DRIVE PX 2车载超算,使用Xavier 芯片的DRIVE PX 2,势必将成为NVIDIA 未来自动驾驶的主力军。
  NVIDIA 还发布了辅助驾驶系统“AI Co-Pilot”,这是一整套辅助驾驶员驾驶的深度神经网络,能够管理汽车外部的传感器,同时根据驾驶员的语音、动作,甚至读取驾驶员的唇语和眼神,来完成辅助驾驶的功能。换句话说,有了这套深度神经网络,驾驶员就可以和汽车做到“人车合一”,驾驶员的声音、肢体语言以及五官的细微变化都能反馈到车载超算中进行分析处理,最终实现协同驾驶。
  本田打造“情感引擎”
  本田将在2020年推出半自动无人驾驶系统,2025年推出达到L4级别的无人驾驶汽车。
  此前,本田公布了自动驾驶汽车NeuV的概念图。据介绍,NeuV的定位是一辆纯电动通勤车,它将搭载一台叫做“情感引擎”的人工智能引擎,为车辆和驾驶员之间搭建起一座情感的桥梁。

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